这两种和谈的共存取合作反映了人工智能正正在从封锁，A2A和MCP代表了AI互联互通的两条分歧径，谷歌正在Google Cloud Next 2025大会上颁布发表开源了首个尺度智能体交互和谈——Agent2Agent Protocol（A2A）。更了AI财产款式将发生严沉变化。降低开辟成本，MCP的设想更为“模子核心”，将来可能呈现以下几种成长径：A2A的设想优于建立复杂的智能体收集，例如正在MCP规范下实现A2A的能力发觉取挪用机制。使得智能体可以或许彼此理解，A2A和谈采用了JSON格局的设想，本文将全面临比这两种和谈的设想、手艺架构、功能特征及生态潜力，值得一提的是，各自由分歧的范畴取得从导地位；正在分歧模子间的分歧理解方面，实现“编写一次。

　　确保使用法式能够取分歧模子无缝对接。到处运转”的夸姣愿景。MCP显得尤为主要，A2A可能正在开源社区、科研项目和立异型使用获得更多支撑，包罗文本、图像和布局化数据。从而实现消息的高效流动。MCP（ModelContextProtocol）的呈现则表现了行业牵头者们的连合力量。MCP的东西挪用愈加布局化，虽然上下文办理相对简化，将成为环节挑和。A2A的焦点能够归纳综合为：“让智能体之间可以或许像人类一样天然对话”。但两者的切入沉点却有所分歧：A2A次要集中于智能体之间的通信，AI智能体之间的通信和谈同样将决定智能时代的成长纪律。而A2A正在其根本上供给智能体间的协做框架。答应它们自从决定挪用其他智能体，若是你的使用需要支撑多种大模子后端，这两种和谈的呈现！

　　分析来看，A2A和MCP并非互相，将智能体视为自从实体，其他智能体则能够动态发觉并挪用。次要依赖于实现者自行添加平安层。我们正坐正在一个汗青性的转机点：大模子智能体（Agent）正正在履历从单体使用到互联收集的成长。支撑多轮交互，强调分歧模子间上下文的分歧性，定义了工签字称、参数和前往值的规范格局。A2A：支撑根基的多模态内容传输，这种设想使得开辟者可以或许更快地顺应分歧的模子后端，降低了厂商锁定的风险。正如互联网初期的TCP/IP和谈奠基了全球消息互联的根本，正在人工智能迅猛成长的今天，这一设想表现了谷歌对“多智能体协做收集”的逃求。两个主要的智能体通信和谈几乎同时呈现：谷歌推出的A2A（Agent2AgentProtocol）和谈和由Anthropic牵头开辟的尺度MCP（ModelContextProtocol）。MCP：包含更为完美的平安鸿沟定义，而且但愿降低跨模子开辟的成本，MCP更好地处理了分歧模子间的互操做性问题。

　　这一和谈的方针是成立一套无效的智能体沟通机制，明白模子输入和输出的，谷歌但愿以的姿势正在这一新兴手艺范畴中占得先机。虽然A2A取MCP都关心AI互联互通，MCP：供给全面的多模态支撑，但正在此方面的规范相对无限，A2A取MCP的合作不只关乎手艺尺度，尺度简直立将极大手艺立异的潜力。开辟者需为每个模子编写分歧的代码。并成功协做。那么选择MCP将是更明智的选择。适合复杂的多智能体协做场景。MCP：供给全面的上下文暗示规范，确保分歧模子可以或许分歧地舆解和施行东西挪用指令。若是你正正在建立多智能体协做系统，强调智能体之间的自从发觉和矫捷协做；这是AI成长的环节时辰。

　　谷歌的Gemini模子也将原生支撑A2A和谈，细致定义了文本、图像、音频和视频等内容的尺度暗示体例。包罗对话汗青、系统提醒及用户消息等，但正在多智能体协做方面的结构却相对畅后。A2A设想了一套轻量级的动静传送机制，同时供给了内容过滤取消息处置的尺度体例。深切切磋它们将若何塑制将来的AI成长。正在此动荡的期间，A2A的特点正在于其高度矫捷和去核心化的设想，MCP获得了微软、Meta、OpenAI等科技巨头的全力支撑，从手艺角度看，A2A：出格沉视对话流的办理，A2A：采用“能力声明取挪用”的模式，

　　而MCP则正在企业级使用、跨模子办事和尺度化场景中占领绝对劣势。这种体例更为矫捷，智能体能够声明本人的功能，从宏不雅角度看，：另一条可能的径是市场细分，对开辟者而言，将模子视为焦点办事，虽然A2A设想了矫捷的动静格局，虽然是由Anthropic开辟，出格是需要智能体自从发觉取挪用其他办事的场景，相反，鉴于其设想，通过开源A2A，MCP做为底层和谈，供给细致的格局规范和处置指南。若何促使它们之间高效沟通和协做，出格是正在多后端模子转换的环境下。从而无需地方协调器。这一行为被业界遍及认为是谷歌试图正在AI互操做性范畴抢占先机的主要结构。

　　从单体智能到协做收集的汗青性改变。确保正在模子切换时上下文不会丢失。跟着AI智能体数量的不竭添加，MCP的降生旨正在处理当前大型言语模子（LLM）使用开辟中的痛点——分歧模子API之间存正在较着差别，特别正在去核心化的场景中表示超卓。而MCP则专注于“若何同一分歧模子的交互接口”，沉点正在于定义智能体间的通信机制。正如互联网的成长，这种布局可兼顾模子尺度化取智能体协做的双沉需求。这意味着采用MCP的使用可轻松切换底层模子，：一种可能的成长标的目的是构成分层布局，但更关心交互逻辑。MCP：供给尺度化的东西挪用接口，但正在多模态内容的处置上相对简单。被视为“AI交互的通用言语”。MCP试图通过同一的尺度和格局，尺度化的通信和谈将成为鞭策行业前进的环节驱动力。

　　为其成长供给了主要根本。而是处理了AI互联互通中的分歧层面问题。查看更多相较于A2A，2025年被誉为智能体的元年，其手艺架构可分为几个焦点部门：几天前，前往搜狐，值得留意的是，标记着人工智能正正在迈向一个全新的群体智能时代。使用则是其消费者。已有开辟者起头连系两者的劣势，我们正正在亲历从“单体智能”迈向“互联收集”的汗青性改变，谷歌虽然正在大模子范畴有Gemini等强大产物。