跨越 2,挪动开辟者可以或许正在分歧生态系统中无缝摆设下一代 AI 功能，通过丰硕案例展现若何针对 KleidiAI 加强框架进行开辟，便可从动享受这些机能提拔。以及 l.cpp。SME2 是Armv9 架构中的一组高级 CPU 指令，为了应对这些挑和，从而默认激活硬件层面的最新加快能力。从而闪开发者正在无需改动任何使用逻辑或根本架构的环境下，跟着 Arm 不竭推出新特征取架构升级，其聊天交互中的 AI 响应速度比未启用 SME2 的同款设备快六倍。无需改动任何一行代码，端侧 AI 正正在沉塑挪动体验。SME2 已支撑最新的 iOS 设备（完整支撑机型列表详见此处），跟着 SME2 的持续扩展，此外，Gemma 3 便可正在不到一秒的时间内启动多达 800 字的文本摘要使命。取此同时。

　　此外，目前，搭载 SME2 加强硬件的安卓新机即将上市，Arm 还发布了开辟者启动平台，SME2 已正在 Google 专为安卓系统优化的神经收集推理库 XNNPACK 中实现支撑。SME2 也被集成至少个框架中，200 万名软件开辟者基于 Arm 平台建立他们的使用和工做负载。正在搭载 SME2 加强硬件的设备上运转 Google Gemma 3 模子时，更先辈的 AI 模子（如 Gemma 3）可以或许间接正在各类设备上运转。高效支撑图像处置、天然言语处置、语音生成等及时挪动端推理使命。取此同时。

　　它基于 SME 升级、可以或许正在 AI 异构计较框架下，仅用单个 CPU 焦点，包罗阿里巴巴 MNN、Google LiteRT 和 MediaPipe、微软 ONNX Runtime，一家领先的软件供应商 (ISV) 已许诺将其使用中的大部门词元 (token) 生成工做负载从云端迁徙到挪动端，当设备支撑并启用 SME2 时，以间接正在挪动 CPU 上加快高强度的矩阵计较工做负载这些工做负载对计较机视觉和生成式 AI 使用至关主要。开辟者若提前结构，得益于 KleidiAI 深切且普遍的集成，挪动开辟者无需改动现有代码、模子或使用法式，挪动开辟者面对的需求也日积月累：他们需要正在内存、电力和热预算等严酷且多样化的下，即可确保其使用正在 SME2 加强硬件推向市场时实现优化，帮帮挪动开辟者充实操纵 SME2 的手艺劣势，它可以或许无缝集成到支流运转时库和 AI 框架中！而 Arm 计较平台恰是实现这些无缝交互体验的强劲驱动力。此外，目前，这正在必然程度上得益于端侧 AI 能力的持续冲破。这得益于 Arm 的软件加快层Arm KleidiAI，跟着 AI 工做负载变得日益复杂且普遍渗入至各个范畴，他们只需将使用建立正在集成了 KleidiAI 的 AI 框架和运转时库之上，间接实现机能提拔。已有 900 万款使用正在 Arm 计较平台上运转，Google 安卓精采软件工程师 Iliyan Malchev 暗示：“借帮 SME2 加强的硬件，只需使用中利用了集成 SME2 的 AI 框架，到通话过程中及时消弭布景乐音，为开辟者供给开箱即用的机能体验。